产品运营维护用户需求调查（产品用户运营的五个阶段）

电商 运营怎样分析 用户 需求

1、需求是否真实存在对用户需求的分析应当根据客观实际而不是主观猜测，客观分析用户需求是否真实存在而非伪需求。判别需求是否属于刚需用户的真实需求里可分为刚性需求和弹性需求。

2、行为数据化：将用户行为（如浏览、点击、购买）转化为可量化指标。数据反推行为：通过分析数据（如转化率、客单价）优化运营策略，形成“数据-策略-行为-数据”的闭环。关注核心指标：除流量外，需重点监控销售额、转化率、复购率等直接关联收益的指标。

3、经验判断：结合历史数据与行业经验调整运营策略；逻辑推导：通过数据关联性分析预测用户需求。脱离数据分析的运营易偏离方向，导致效果打折。做好平台的推广工作推广是提升平台影响力的关键，尤其在初期需快速积累人气。推广渠道包括社交媒体、广告投放、媒体合作等。

4、通过平衡用户和服务的需求，实现平台的稳健发展。总结：产品思维、场景思维和平台思维是电商运营中不可或缺的三大思维。产品思维要求运营者以用户需求为导向，不断优化迭代产品；场景思维要求运营者还原用户行为，探索产品服务的触达处；平台思维则要求运营者对接需求和服务，解决资源问题，实现平台的稳健发展。

5、用户分析需要考虑以下几个方面的内容：第一：受众群体分析。用户需求分析的第一个内容是受众群体分析，通常来说，不同类型的产品往往都有明确的用户定位，通过受众群体的数据分析能够发现定位与实际运营之间的差距，从而调整运营策略。

6、用户阶段：用户在不同的人生阶段会有不同的消费需求，如单身贵族、幸福恋爱、新婚狂欢、已婚、育儿育女、家有长辈等，分析用户阶段有助于电商平台提供更符合用户需求的商品和服务。用户行为分析活跃状态：分析用户的登录频率、浏览时长、购买频次等，可以了解用户的活跃度，为平台运营提供指导。

1、有那些挖掘用户需求的方式？（一）市场调查针对产品规划所需要的基础性信息，如客户的购买行为及对产品功能、价格、服务的期望等要素，据此设计调查问卷，并针对目标市场做抽样调查。（二）客户反馈所谓客户反馈，就是收集客户在使用产品中遇到的问题、意见抱怨。产品经理可以从多种渠道了解客户的反馈情况。

2、另一类是产品经理与其团队通过深入了解业务场景，进行产品体验、数据分析、竞品分析、用户调研等方式，从而深入了解用户行为并主动挖掘用户需求。迭代需求迭代需求主要包括：产品优化、数据需求、技术需求、运营需求，还有一些出现频率比较少的需求，比如客服需求、财务需求等。

3、深度理解用户需求，建立用户洞察体系用户研究方法：通过用户访谈、问卷调查、行为数据分析（如点击率、停留时长）等工具，挖掘用户显性需求（如功能诉求）与隐性需求（如情感期待）。例如，通过用户旅程地图梳理使用场景中的痛点，识别未被满足的需求。

4、用户访谈：用户访谈是获取用户需求的直接方式。产品经理可以通过与用户面对面交流，了解他们在使用产品过程中的体验和问题。用户访谈可以帮助产品经理深入了解用户的真实需求，从而为产品设计提供有价值的参考。问卷调查：问卷调查是一种快速获取用户需求的方法。产品经理可以设计问卷，收集大量用户的反馈信息。

5、市场需要去满足人们的需求，才有了产品经理，那些产品不再是技术宅们把玩的玩具了。作为产品经理的我们，常常最要做的就是挖掘用户的需求。也有了那些用户调研，市场分析，竞品分析等等，最后落地成产品功能。很多大拿都说过，要满足人性七宗罪等。但往往落实下来很难，感觉很虚，作者也迷茫了一段时间。

6、不同角色对需求的理解和期望可能不同，因此要确保调研对象的准确性。调研方法：使用5W1H等方法进行多维度拆解，确保调研的全面性。挖掘需求背后的真实目的，避免表面需求的误导。

1、大模型产品运营的职责涵盖多个关键领域，核心在于推动产品落地、优化用户体验并实现业务增长，具体职责如下：用户需求洞察与运营规划需围绕大模型的技术特性，通过市场调研、用户访谈、数据分析等方式，精准识别不同垂类人群（如教育、医疗、金融等）的核心需求。

2、商品库产品运营（大模型/基建方向）-国际化广告审核风控业务的核心职责包括国际化广告审核风控运营、大模型基建方向产品运营及跨团队协作管理。

3、产品运营的工作内容产品设计阶段配合产品经理，从运营的角度完善产品的规划。规划平台的栏目、内容、产品、SEO、用户运营等的基础条件，并融入平台产品中。研究目标客户的画像，根据画像提供产品方向，并规划好以后接手运营的条件。产品冷启动阶段寻找并引入种子用户进行体验。

4、AI产品运营核心职责：作为产品与模型团队的桥梁，推动AI功能从需求设计到落地应用的全流程。例如优化AI生成内容的交互路径（如调整按钮位置提升用户使用率），并持续收集用户反馈迭代功能。适配人群：具备用户运营、项目管理经验者优先，需逻辑清晰且擅长跨部门沟通。

5、主要职责：该岗位主要负责自然语言处理大模型应用产品的效果评测工作。包括制定评测方案，明确评测目标和标准；分析数据标注结果，确保数据的准确性和一致性；编写评测报告，总结评测结果并提出改进建议；与技术团队紧密协作，共同优化大模型性能。